Индустрия здоровья Сбера и Национальный медицинский исследовательский центр им. В. А. Алмазова разработали новую ИИ-модель «Риски». Как рассказали в пресс-службе Сбербанка, эта разработка определяет возникновение возможных угроз здоровью пациента задолго до их проявления, позволяя врачам предотвратить развитие серьёзных заболеваний. 

Сгенерировано нейросетью Midjourney

Модель планируется внедрить в работу НМИЦ им. В. А. Алмазова. В рамках проекта каждый пациент будет ежедневно получать индивидуализированную оценку риска, основанную на актуальных данных из своей медицинской карты. Эти оценки будут храниться в личном профиле пациента. Модель показывает точность прогноза рисков пациента на уровне 89%, что является хорошим показателем для ИИ-моделей в медицинской диагностике. 

Модель анализирует историю болезни каждого пациента в режиме реального времени и предоставляет врачам прогнозы относительно вероятности осложнений. Система направлена на выявление потенциальных опасностей, возникающих на этапе стационарного лечения, таких как сердечно-сосудистые осложнения, нарушения ритма сердца, пневмония и сепсис. Кроме прогнозирования, система также формирует группы пациентов с высоким риском развития осложнений.

Алгоритм обучался на большом объёме данных — около 300 тысяч деперсонализированных электронных медицинских карт пациентов НМИЦ им. В. А. Алмазова. Евгений Шляхто, генеральный директора ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России, подчеркнул:

Разработанная совместно со Сбер модель «Риски» — важный шаг на пути к персонифицированной медицине, где одну из ключевых ролей будут играть технологии ИИ в анализе большого объёма мультимодальных медицинских данных. Развитие медицинского домена большой языковой модели GigaChat и создание на её основе широкого спектра прикладных решений является одним из наших основных приоритетов.