Сегодня 03:02 — Технологии&АвтоКакие запросы в ИИ больше всего вредят экологииИсследование Высшей школы прикладных наук Мюнхена показало, что сложность запросов к большим языковым моделям (LLM) напрямую влияет на объем выбросов CO₂. Ученые протестировали 14 ИИ-моделей с количеством параметров от 7 до 72 миллиардов на 1000 вопросах из разных областей знаний.Об этом пишет Tech Xplore.Выяснилось, что модели, генерирующие обширные и «рассудительные» ответы, создают в среднем в 50 раз больше выбросов CO₂, чем те, что дают короткие ответы. Например, одна из самых точных моделей Cogito (70 млрд параметров) имела точность 84,9%, но в то же время втрое превысила уровень выбросов аналогичных по мощности систем.Также установлено, что:Тематика запроса имеет значение: вопросы по философии или алгебре вызывали в 6 раз больше выбросов, чем по истории.Большие модели типа DeepSeek R1 (70B) при большом количестве ответов могут создать выбросы, эквивалентные авиаперелету Лондон-Нью-Йорк-Лондон.Другие модели, такие как Qwen 2.5 от Alibaba, обеспечивают подобную точность, но с меньшими выбросами на единицу ответа.Исследователи призывают пользователей формировать более сжатые запросы и использовать мощные модели только при необходимости. Это позволит уменьшить углеродный след, который незримо сопровождает каждый сеанс взаимодействия с искусственным интеллектом.Если Вы заметили ошибку, выделите необходимый текст и нажмите Ctrl+Enter , чтобы сообщить нам об этом.Finance.ua/Все новости/Технологии&Авто/Какие запросы в ИИ больше всего вредят экологии