01.09.2025, 01:15 — Технологии&АвтоxAI представила собственную модель агентного кодированияСтартап Илона Маска xAI объявил о запуске модели grok-code-fast-1, способной автономно выполнять задачи по программированию, — это первый шаг компании в сфере агентного кодирования, он уже стал одним из основных в сфере развития искусственного интеллекта.Об этом сообщает Reuters.28 августа компания Маска презентовала новую модель, которую сами разработчики описывают как «быструю и экономичную». Grok-code-fast-1 позиционируется как универсальный инструмент для распространенных задач кодирования: он обеспечивает высокую производительность при компактном и энергоэффективном использовании ресурсов. Первое время сервис будет бесплатным для избранных партнеров, включая GitHub Copilot и Windsurf.Читайте также«Его «сильная сторона заключается в обеспечении высокой производительности в экономическом, компактном форм-факторе, что делает его универсальным выбором для быстрого и экономически эффективного решения распространенных задач кодирования», — заявили в xAI.Агентное кодирование — это технология, позволяющая ИИ-системам самостоятельно писать код, выполнять задачи разработчиков и даже оптимизировать процессы создания программ. Вхождение xAI в эту нишу усиливает конкуренцию на рынке, где уже активно работают OpenAI и Microsoft.Читайте такжеВ мае Microsoft интегрировала агент кодирования GitHub Copilot в свой софт, а генеральный директор корпорации Сатья Наделла заявил, что до трети кода в компании уже создается с помощью искусственного интеллекта. OpenAI, в свою очередь, представила собственного агента Codex, ставшего доступным пользователям ChatGPT Plus в июне.Таким образом, xAI пытается закрепиться среди ведущих игроков рынка, предлагая разработчикам более быстрый и экономически более эффективный инструмент, который может изменить подход к написанию кода.По материалам: УННЕсли Вы заметили ошибку, выделите необходимый текст и нажмите Ctrl+Enter , чтобы сообщить нам об этом.Finance.ua/Все новости/Технологии&Авто/xAI представила собственную модель агентного кодирования