Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) становится всё более важной для адаптации к конкретным задачам, но её высокая требовательность к памяти превышает возможности большинства современных GPU. Разработчики из Гонконгского университета
Tag "большие языковые модели"
В современной индустрии искусственного интеллекта часто звучит утверждение, что 90% надёжности системы — это высокий показатель. Однако, как подчёркивает Андрей Карпати, даже уровень 99% пригоден лишь для прототипов и демонстраций,
Исследовательская группа из Кембриджского университета и Google DeepMind разработала первый научно обоснованный метод оценки и формирования «личности» у больших языковых моделей (LLM), лежащих в основе популярных чат-ботов, таких как ChatGPT.
Разногласия между Яном ЛеКуном, уходящим исследователем Meta* и лауреатом премии Тьюринга, и Демисом Хассабисом, соучредителем и генеральным директором Google DeepMind, касаются фундаментального определения и перспектив развития искусственного интеллекта, на которые
Учёные из Meta* FAIR и Эдинбургского университета создали метод, который позволяет не только определить, насколько корректно рассуждает языковая модель, но и вмешаться в процесс, чтобы исправить ошибку. Подход получил название
В рамках соглашения, подписанного в октябре, компания Anthropic получила доступ к более чем миллиону ИИ-чипов Google — Tensor Processing Units (TPU). Этот контракт на 10 миллиардов долларов позволит компании увеличить
Компания Foundation EGI, разработчик «первой в мире платформы инженерного общего интеллекта [EGI]», привлекла $23 миллиона в рамках перевыполненного раунда финансирования
Команда исследователей из Университета Лугано и Женевского университета разработала способ использовать большие языковые модели — такие как GPT-4o — для
Учёные давно надеются полностью замкнуть цикл, создав ИИ-агентов, которые рекурсивно улучшают себя. Новое исследование демонстрирует впечатляющий пример такой системы. «Это
Учёные создали систему искусственного интеллекта AstroAgents, способную к автономному проведению астробиологических исследований. Она представляет собой комплекс из восьми «агентов» ИИ, которые анализируют
Исследование, опубликованное в материалах конференции NAACL 2025, вскрыло тревожную тенденцию: большие языковые модели (LLM) лгут более чем в половине случаев,
Китай усиливает давление на местные компании, требуя от них отказаться от использования чипов Nvidia в пользу отечественных аналогов, в рамках усилий по расширению своей полупроводниковой промышленности и противодействию санкциям США.
