Google представила Gemini 4 Argon — новую флагманскую модель семейства Gemini, ориентированную на сложные многошаговые задачи. Главная особенность модели — возможность генерировать до 1 млн выходных токенов за один запрос, тогда как у предыдущего поколения этот предел составлял 64 000. Google делает ставку на сценарии, в которых модель может долго работать над одной задачей, последовательно выполняя множество действий. Модель пока что доступна ограниченному кругу проверенных пользователей.В Google позиционируют Argon как модель для программной инженерии, корпоративных рабочих процессов, финансового и юридического анализа и кибербезопасности. В собственных тестах компании она набрала 77,9% на DeepSWE v1.1 для сложных задач разработки ПО, 51,3% на AutomationBench, 91,7% на LVBench для анализа длинных видео и 68% на CWE-bench v1 по исправлению уязвимостей. Эти показатели опубликованы самой Google и характеризуют результаты её тестирования, поэтому напрямую сравнивать их с результатами других моделей можно только при совпадении методики и версии каждого теста.Источник изображения: GoogleПри этом Google показывает не только результаты бенчмарков. ИИ-агенты на базе Argon участвовали в переносе крупных баз C/C++ на Rust, включая компоненты Fuchsia Zircon объёмом более 800 000 строк кода. В другом проекте модель переработала 32 000 строк SIMD-кода: получившаяся версия на Rust, по данным Google, выполнялась в 2,7 раза быстрее предыдущего варианта. Ещё один проект с несколькими агентами Argon помог найти способы оптимизации памяти в инфраструктуре компани, а после внедрения решений было высвобождено более 300 ТиБ оперативной памяти: потенциальный эффект Google оценивает в 500 ТиБ–1 ПиБ.Отдельное направление — кибербезопасность. Argon способна самостоятельно искать уязвимости, проверять найденные проблемы и предлагать или осуществлять их исправление. Первым доступ к модели получили доверенные специалисты в рамках программы Fairwind, которую Google запустила для правительственных организаций, корпоративных клиентов и специалистов по защите инфраструктуры.Для разработчиков Google объявила стартовую цену API в $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных. Кэшированные входные данные обходятся на 95% дешевле. После промо-периода тариф должен вырасти до $4 и $20 соответственно. Полноценный публичный запуск пока не состоялся: Google сначала проверяет модель в ограниченном режиме и дорабатывает защиту от злоупотребления инструментами и других рисков, после чего планирует расширять доступ для разработчиков, компаний и пользователей Google AI Ultra.