Учёные из Иллинойсского университета предложили использовать подземные водоносные горизонты в качестве системы охлаждения центров обработки данных, обслуживающих искусственный интеллект. По мнению исследователей, такой подход может существенно сократить энергопотребление и расход воды, которые становятся одной из главных экологических проблем индустрии ИИ.Рост числа дата-центров для обучения и работы крупных языковых моделей сопровождается резким увеличением потребления электроэнергии и воды. По оценкам специалистов, от 10% до 40% всей энергии, используемой современными центрами обработки данных, расходуется именно на охлаждение оборудования.Команда исследователей под руководством Юй-Фэна Линя (Yu-Feng Lin), Эндрю Стампфа (Andrew Stumpf) и Упасаны Пандей (Upasana Pandey) изучила возможность применения технологии Aquifer Thermal Energy Storage (ATES) — систем аккумулирования тепловой энергии в подземных водоносных пластах.Предлагаемая система использует подземные воды как своеобразную природную «тепловую батарею». Холодная вода из водоносного горизонта циркулирует через теплообменники, поглощая тепло от серверного оборудования. После нагрева вода возвращается обратно в подземный пласт, где может храниться длительное время. Аналогичным образом система позволяет запасать холод зимой для использования летом и аккумулировать тепло летом для отопления в холодное время года.Изображение сгенерировано: Nano BananaПо словам Эндрю Стампфа, главное преимущество такого подхода заключается в использовании практически постоянной температуры подземных пород. Вместо необходимости охлаждать воздух с летних температур порядка 32 °C до рабочих значений серверных помещений система работает с подземной температурой около 13 °C, что обеспечивает значительную экономию энергии.Авторы отмечают, что штат Иллинойс особенно хорошо подходит для внедрения подобных технологий благодаря выраженной сезонности климата и благоприятным геологическим условиям. При этом система способна использовать не только пресные водоносные горизонты, но и глубокие солёные пласты, загрязнённые подземные воды и даже затопленные шахты.По мнению исследователей, основным препятствием для массового внедрения ATES остаются не технические ограничения, а высокая стоимость первоначального строительства и короткие горизонты инвестиционного планирования.На фоне стремительного роста энергопотребления инфраструктуры искусственного интеллекта подобные решения могут стать одним из способов снижения экологической нагрузки дата-центров без ограничения темпов развития самих технологий ИИ.