Сегодня 06:18 — МирУвольнение с работы, Фото: freepikКрупнейшие американские компании объявили о масштабных сокращениях персонала. Amazon, UPS, Dow, Nike, Home Depot и другие планируют уволить более 52 тысяч работников.Об этом пишет Financial Times.Почему компании в США сокращают работниковПосле начала пандемии в 2020 году многие работодатели набрали гораздо больше работников, чем им реально нужно сейчас. Теперь продажи растут медленнее, затраты выросли, и руководители пытаются «подрезать» команды до минимально необходимого уровня.Читайте такжеОтдельный фактор — ИИ. В компаниях говорят, что часть задач теперь могут выполнять алгоритмы от обработки заказов и логистики до работы с клиентами и внутренними процессами. Это дешевле, чем содержать большой штат.Какие компании уже сократили работниковСокращения уже коснулись конкретных компаний. UPS планирует уволить до 30 000 работников и даже предлагает компенсации водителям, потому что перевозит меньше посылок для Amazon.Сам Amazon за три месяца второй раз сокращает персонал — всего еще 16 000 человек. Химическая компания Dow объявила об увольнении 4500 работников.Несмотря на это, общенациональной волны массовых увольнений в США пока нет.Читайте такжеУровень безработицы остается ниже, чем до пандемии. Но ситуация на рынке труда ухудшилась для тех, кто потерял работу: новые вакансии появляются медленно, а поиск работы занимает больше времени.В декабре экономика США создала всего 50 000 новых рабочих мест — это один из самых слабых показателей за последние годы. Экономисты говорят, что главная проблема не в количестве увольнений, а в том, что наем почти остановился.Поэтому даже единичное сокращение означает для человека долгий и сложный поиск новой работы. Часть исчезающих сейчас должностей могут не вернуться вовсе — их займут автоматизированные системы и ИИ, говорят аналитики FT.Если Вы заметили ошибку, выделите необходимый текст и нажмите Ctrl+Enter , чтобы сообщить нам об этом.Finance.ua/Все новости/Мир/Крупные компании США сократят не менее 52 тысяч работников из-за инвестиций в ИИ