Nvidia анонсировала свой самый мощный мини-ПК — Jetson AGX Thor Developer Kit, созданный на базе нового системного модуля Jetson T5000. Этот комплект ориентирован на создание и внедрение высокопроизводительных ИИ-решений и
Tag "компьютерное зрение"
Компания RealSense, 14 лет развивавшаяся внутри Intel, объявила о своём отделении и привлечении инвестиций. Компания, специализирующаяся на трёхмерном компьютерном зрении, завершила серию А финансирования на сумму $50 миллионов. Инвестиции были
Учёные из Китая представили фотонную нейросеть, в которой вычисления происходят буквально «на лету» — за счёт дифракции света и оптических взаимодействий. Разработанная исследователями из Северо-Западного политехнического университета и Университета Юго-Восточного Китая
Учёные из лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) разработали новую систему управления роботами, названную «Нейронные Якобиановые Поля» (NJF). Эта система позволяет роботам обучаться управлению собственным
Учёные Токийского университета науки разработали энергонезависимый искусственный синапс, способный различать цвета с разрешением, приближающимся к возможностям человеческого глаза. Разработка, созданная командой под руководством доцента Такаши Икуно, решает одну из ключевых
Boston Dynamics опубликовала демонстрацию возможностей новой версии робота Atlas, полностью электрического гуманоидного робота, предназначенного для работы в динамичной среде. Видео показывает, как робот перемещает детали двигателя, оценивая их положение и
Компания Boston Dynamics, разработчик антропоморфных и мобильных роботов, объявила о новом стратегическом партнёрстве с южнокорейским производителем электронных компонентов и материалов
Учёные совершили прорыв в понимании того, как мозг обрабатывает зрительную информацию, обнаружив, что зрительная кора работает не как статичный «проектор»,
Microsoft представила модель искусственного интеллекта Magma, способную одновременно обрабатывать визуальные данные, текст и управлять физическими объектами. Разработка стала результатом совместных усилий исследователей из Microsoft, KAIST, Университета Мэриленда, Университета Висконсин-Мэдисон и
